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博客:PyTorch
一,對應點相乘,x.mul(y) ,即點乘操作,點乘不求和操作,又可以叫作Hadamard product;點乘再求和,即為卷積 data = [[1,2], [3,4], [5, 6]] tensor = torch.FloatTensor(data) tensor Out[27]: tensor([[ 1., ...
1. nn.Module.cuda() 和 Tensor.cuda() 的作用效果差異 無論是對于模型還是數據,cuda()函數都能實現從CPU到GPU的内存遷移,但是他們的作用效果有所不同。 對于nn.Module: model = model.cuda()  model.cuda()  上面兩句能夠達到一樣...
多分類一種比較常用的做法是在最後一層加softmax歸一化,值最大的維度所對應的位置則作為該樣本對應的類。本文采用PyTorch框架,選用經典圖像數據集mnist學習一波多分類。 MNIST數據集 MNIST 數據集(手寫數字數據集)來自美國國家标準與技術研究所, National Institute of S...
0.4.0 發布說明 錯誤修複: 修複多進程下的内存洩漏問題 PR #5585 使用多線程版本 MKL 替代順序版 MKL ,在 CPU 上帶來10%的速度提升 PR #6416 重新添加 Compute Capability 5.0 顯卡的支持 新功能: 在編譯中加入 MAGMA 添加 CUD...
1. pytorch0.4.0, python3.5, Linux, cu80, 86_64 http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.4.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl <http://download.pytorch.org/whl/...

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